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Um sistema de atendimento para lojas de moda e calçados coloca WhatsApp, Instagram e chat do site na mesma caixa de entrada, mantém cada cliente com a mesma vendedora, guarda numeração, tamanho e trocas no histórico e dispara campanha de coleção nova por WhatsApp.












Um sistema de atendimento para lojas de moda e calçados coloca WhatsApp, Instagram e chat do site na mesma caixa de entrada, mantém cada cliente com a mesma vendedora, guarda numeração, tamanho e trocas no histórico e dispara campanha de coleção nova por WhatsApp. As conversas ficam na loja, não no celular de quem atendeu.
A loja posta o look da vitrine, e a mesma cliente pergunta o preço no Direct de manhã e manda mensagem no WhatsApp à tarde. São dois canais e uma pessoa. Na FlipDesk isso vira uma conversa só, na caixa da loja, com o time todo logado e cada vendedora entrando com a própria senha.

Tem cliente que compra no fim de estação e some o resto do ano, e tem quem some depois da primeira compra. São listas diferentes. Com o histórico separado por etiqueta, a campanha de WhatsApp muda para cada uma: convite de pré-venda para umas, peça de festa e formatura para outras.

Depois da venda vem sempre a mesma pergunta: quantos dias para trocar, se precisa da etiqueta, até quando a peça fica reservada, qual o horário da loja. O fluxo de bot responde isso na hora, inclusive no domingo. Quando a cliente quer ver peça e tamanho, a FlipAI chama uma vendedora.

Quem vende bem sabe a numeração que a cliente calça, o manequim dela, se prefere jeans escuro e o que já voltou por trocar de tamanho. Isso fica na ficha, junto das fotos enviadas e das trocas feitas. Etiquetas separam quem está escolhendo, quem reservou peça e quem espera a troca.

No salão dá para ver quem está atendendo; no WhatsApp, não. O painel mostra quantas conversas cada vendedora assumiu, quanto tempo a cliente esperou pela primeira resposta e o volume por canal. Na semana de coleção nova, isso diz se falta gente no WhatsApp ou se o problema é o horário.

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